Planes de estudio enriquecidos con IA: el futuro de la enseñanza en ingeniería

La Inteligencia Artificial (IA) se ha encargado de incidir en varias disciplinas, particularmente en la profesión de ingeniería, donde ha permeado su influencia. El Institute of Electrical and Electronics Engineers reconoce en el ámbito de ingeniería a más de 25 especialidades: biomédica, civil, manufacturera, química, mecánica, ambiental, industrial, aeroespacial, eléctrica e informática.

Ante este panorama, distintas instituciones de educación portan la ardua tarea de actualizar sus planes de estudio con el fin de formar profesionistas preparados para un porvenir impregnado de tecnología. La labor consistirá en capacitar al estudiantado para detectar cuándo, cómo y dónde aplicar los modelos y recursos tecnológicos más recientes o avanzados. Entonces, estos programas deberán ofrecer una base sólida donde los ingenieros se familiaricen con los algoritmos y marcos de trabajo de IA para actuar y utilizar sus habilidades para resolver problemas, adquiriendo una ventaja significativa sobre otros candidatos.

Durante la cumbre WEEF & GEDC 2023, organizada por el World Engineering Education Forum (WEEF) y la colaboración del Global Engineering Deans Council (GEDC), decanos de universidades de diversos países se reunieron para dialogar sobre educación en el ámbito de ingeniería. Entre conferencias, páneles y talleres se discutió el futuro educativo que afrontarán miles de alumnos y docentes globalmente, considerando relevante evaluar cómo se educará a las próximas generaciones en estas tecnologías modernas.

A lo largo de los workshops, llevados a cabo en el transcurso de tres días del evento, se compartieron experiencias, buenas prácticas y modelos replicables que contribuyen a reducir desafíos en la profesión. Específicamente, los participantes abordaron el tema de la integración de la Inteligencia Artificial en el currículo. Entre mesas de trabajo, registraron los dilemas más significativos que, según sus observaciones, ha traído la IA a la instrucción de ingeniería e intercambiaron acciones clave para superar las dificultades planteadas.

Los decanos determinaron que el aprendizaje activo sobre IA es fundamental, y que su integración al plan de estudios logrará que el estudiantado sea capaz de observar sesgos, resultados ilegales o problemas de fiabilidad.

De la misma forma, debe existir una mejor comprensión del Prompt Engineering, con el propósito de formular preguntas o instrucciones acertadas que garanticen un puente de comunicación efectiva entre el ser humano y la IA. Pero también, amplificar las competencias de pensamiento crítico sirve para elaborar preguntas y sobre todo, comprender la complejidad de diferentes problemáticas para tomar decisiones informadas.

Sin embargo, los participantes coincidieron en que un solo educador tendría dificultades para enseñar pensamiento crítico de manera efectiva a todos las y los estudiantes. Por ende, resulta esencial considerar los aspectos éticos del uso de Inteligencia Artificial a partir de un marco con principios detallados desde la academia y organismos nacionales e internacionales que guíen a educadores y futuros profesionistas.

Asimismo, es preciso que las universidades, como referente y modelo, definan parámetros sobre cómo aprovechar estas tecnologías, enseñando su uso responsable donde se involucre al personal docente y administrativo. Para ellos y el estudiantado es crucial reconocer los límites y potencial de la IA, para poder adoptarla de manera útil y trascendental.

No obstante, saber emplearla a favor del aprendizaje no significa que esta deba predominar en el currículo. El equilibrio entre la utilización de herramientas IA frente al desarrollo de habilidades clave es imprescindible. Las instituciones forman ingenieras e ingenieros, no especialistas de IA en una escuela de ingeniería; por lo que es importante que el plan de estudios no pierda su esencia.

Algunas de las estrategias concretas que propusieron para enfrentar los retos presentados fueron: 

• Sensibilizar al cuerpo estudiantil sobre el uso correcto de estas herramientas.
• Capacitación continua para docentes.
• Las facultades, alineadas con los organismos de acreditación, deben incluir en su plan de estudios cursos de humanidades con la finalidad de mejorar habilidades blandas como la empatía y aptitudes interpersonales.
• La ética como curso a nivel de pregrado es fundamental.
• Trabajar con equipos de diseño instruccional para incluir el Aprendizaje Basado en Problemas (PBL), el Aprendizaje Basado en Retos (CBL) y el Aprendizaje Orientado a Problemas (POL) para adoptar la IA.
• Modelar para los estudiantes de primer año el uso apropiado de la Inteligencia Artificial como una herramienta de resolución de problemas con demostraciones de cuándo la IA proporciona información «incorrecta» o «inexacta».
• Establecer un marco de regulación y privacidad de datos a nivel institucional para servir de guía sobre cómo usar estos recursos correctamente. Este debe elaborarse con el apoyo de diversas partes interesadas y mantenerse en constante actualización.

Incluir la Inteligencia Artificial dentro del diseño curricular de las materias en las escuelas de ingeniería contribuye a articular perfiles que conozcan cómo lidiar con nuevas tecnologías. Al fomentar una cultura que adopta el cambio, pero también lo cuestiona, analiza y aplica con propósito, las y los ingenieros estarán equipados para crear avances sobresalientes en su comunidad. El informe IFE Insights, Formación en ingeniería en el siglo XX: cuatro temas clave profundiza sobre esta y distintas reflexiones que se divulgaron en edición 2023 del WEEF & GEDC. Explora las buenas prácticas educativas innovadoras en ingeniería, ¡descárgalo y conoce más!

FUENTE: Instituto para el Futuro de la Educación Tecnológico de Monterrey